张明浩很干脆的站了起来，顿时吸引会场学者们的注意。
“谁啊！”
“好年轻，和杜彬院士一起来的，是他手下的博士生？”
“也许吧……”
张华抬起头犹疑的开口，“这位……”
“张华教授，你好，我叫张明浩，江州大学在读博士。”
张明浩礼貌的做了自我介绍，随后道，“我对您刚才讲的计算机数值求解泊松方程和拉普拉斯方程上有个疑问。”
张华面带笑容的开口道，“你说。”
张明浩道，“您的讲解中，使用模块组把连续区域划分为网格节点，但你们的芯片计算方式和常规不同。”
“光信道多层次的划分，不会涵盖所有的差分分析结果，后续再去进行差分近似计算就会出现漏洞……”
“也就是说，最终误差可能不止百分之五，有可能是十个百分点、二十个百分点，甚至可能会更大。”
话音一落，报告厅为之一静。
所有人都看向了幕壁上模块组图，张华停下手头的工作，他走到讲台下，也转过身看起了模块组图。
过了一会儿，有其他人反应过来，“真是这样！”
“芯片设计的计算方式是不同的，不能涵盖所有的差分分析结果。”
“少了数值代入，最终结果偏差会增大……”
张华仔细审视着模块组，再联系光子芯片的计算方式，发现确实存在数值代入的涵盖范围问题。
这是个小问题，只是设计上的不完善，不影响整个研究，却会严重影响最终计算的准确度。
现在芯片还是在设计阶段，一旦真正敲定方案进行生产制造，可能就成大问题了。
“呼……”
张华深吸了一口气，他转身走向张明浩，满脸感激的握住他的手，“你说的这个问题太关键了！”
“我们在设计上，考虑更多的是芯片的计算速度，忽略了变换设计对算法的影响。”
“这是我们的不足之处。”
“谢谢！”
张明浩笑了笑，谦虚道，“您客气了。”
“我也是因为比较了解拉普拉斯方程，才发现的问题。”
其他人也不由讨论起来，“他介绍说是江州大学的博士生？”
“张明浩，名字很熟悉啊！”
“上过新闻的，我知道，东港大学清退的学生，原来就是他！”
“前一段时间，不是有个隐形球吗？好像也和他有关。”
“一个博士生，能找出问题就很厉害，他还敢当面说出来，了不得……”
“果然天才！”
报告厅发生的事情快速传遍了整个会场。
张华的报告被安排在第一天上午，就足以证明其受关注程度了。
一个博士生，敢于当众说出疑问，就已经很有勇气，还能说到了重点、指出关键，绝对可以用‘了不起’来形容。
中午时间，江州大学一行人坐在一张餐桌上。
孟国庆惊讶的说着，“还有这种事？”
“可惜了，我当时不在那个厅，是杜彬院士带你去的？”
“你怎么发现的？”
张明浩不在意道，“只是碰巧，我对拉普拉斯方程很熟悉，听着感觉哪里有点小问题，仔细想了下才明白。”
“你敢说出来都很厉害！”
薛凤柱感叹道，“换做是我，当时发现了问题，可能也不太敢当众说出来。”
“万一错了，就落了笑话。”
孟国庆和黄明也一起点头，他们能理解这种心态。
他们又不是评审。
如果主动站出来指出问题，说对了倒也没什么，说错了就会很尴尬。
张明浩笑道，“你们都是大教授，档次高，不一样。我就是个博士生，即便说错了，其他人也根本不在意。”
下午，还是听报告。
张明浩和孟国庆一起找后排坐下，后排的位置不显眼，不像是前排总感觉身后一大群人看着自己。
他们连续听了两个报告，分别是矩阵特征值、最优化计算方向的研究。
其中一部分内容超出了知识领域范畴，张明浩听的似懂非懂，再加上赶在午后时光都有些昏昏欲睡。
他有心向去外面溜达一圈，见第三个做报告的学者上台，顿时重新坐了回去。
马建泽，就是早上对自己不怎么友好的中年人。
马建泽走上讲台的时候，还朝着张明浩的方向看了下，眯着眼睛笑了笑。
他看向台下，说起了要做的报告，“我的团队研究了一种‘多重物理因素影响下的最优平衡性框架设计’方案。”
“空气动力学的实际应用中，经常碰到多种物理因素干扰的问题，比如，航空领域，需要从复杂流场预测、喷流干扰、微流体力学、气动隐身、低雷诺数流动力学等多个方向进行全面深入的研究。”
“所有的研究，都涉及到复杂物理化学变化效应的影响，需要在多重物理因素影响下，找出一种最优平衡性设计……”
张明浩顿时更精神了。
多重物理因素影响下，找出一种最优平衡性设计……
这不正是自己擅长的领域吗？
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第58章 不可能！这不可能！
“复杂流场预测建模是空气动力研究中的重大问题，多重物理因素的影响下，找一种最优的平衡设计……”
“大家看这里，每一种都是空阻和气压动力常见的影响因素……”
“利用精细化分析计算机神经网络结构的深入分析，能够对每一个影响因素进行阈值的计算，我们设计出了对应的评分体系……”
讲台上，马建泽认真做起了报告。
他做的报告是针对‘多重物理因素影响下的最优平衡性设计’的建模方法。
虽说是‘多重物理因素’，似乎涵盖的范围非常大，实际上，还是限制在空气动力学遇到的应用问题范围之内。
这才正常。
‘多重物理因素’影响的优化建模，都可以说是一个复杂学科了。
这个领域内的每一个问题，都要针对性的进行研究，不存在统一框架可以针对不同问题进行解析。
马建泽讲解的方法，举的实例是‘复杂流场预测’问题。
复杂流场预测建模，是个应用场景广泛的数学物理问题。
马建泽是空气动力学专家，他的研究围绕航空领域展开，报告中所列举的物理影响因素，针对的也都是‘航空发动机优化’问题。
航空发动机优化是通过分析叶片几何特征和气动压力的关系，去优化压气机叶片的设计，从而实现流场特性的实时预测，其中包含了很多的干扰因素。
若是能有一套最优化的数学模型，就会降低叶片设计制造中的实验修正难度，并提升航空发动机的性能。
马建泽先是以模块化视图做数学模型搭建方法的讲解，随后就说起一个个步骤的细节化内容。
他的方法是把各种干扰因素列出来，然后一一进行阈值分析。
下一步是对每一个因素的影响阈值进行评分，评分体系也是整个研究的核心。
马建泽重点讲的也是评分体系。
有了评分体系之后，各个影响因素圈定的阈值就可以做直接性的数值对比，一步步的就能得出‘最优方案’。
会场内，很多学者都在认真的听。
张明浩拿着笔，正在本子上写写画画，他已经处在半听不听的状态。
在马建泽以模组介绍研究方法的时候，他就已经发现了问题，以影响因素的阈值分析来建立评分体系，根本是不切实际的。
针对多重物理影响因素下搭建数学框架的问题，他的研究方法是利用《正确感知》分析每一个部分的‘阈值区域’。
下一步是叠加在一起，并以《正确感知》找出最优框架。
其中最重要的是《正确感知》，而不是研究方法，常规方法也可以找出最优框架，但其难度可不是一个依靠数学计算机分析的评分体系就能解决的。
方法错了，最终结论肯定是错的。
张明浩正对照幕壁上列出的影响因素阈值，找‘最优框架’的一个反例。
孟国庆注意到他在动笔写东西，顿时疑惑问道，“你在写什么？”
“找个反例。”
“反例？你的意思是说他研究出的最优框架是错的？”
“当然是错的。”
“他还没讲完啊？你怎么发现的？”孟国庆很是不解。
他拧着眉头，继续说道，“而且，找反例也不容易吧？如果很容易找到，他们早就发现问题了。”
“我就试试。”
张明浩不在意的笑了笑。
马建泽的报告很长，中途有些内容都直接跳过，也花费了一个小时才讲完。
报告讲完就到了提问的环节，会场依旧是一片安静。
没有掌声，也没有提问。
前排的评审们都有些挠头，主要是报告内容太复杂。
复杂流体预测建模，本来就很复杂，‘最优评分体系’牵扯计算机辅助计算，谁也没办法判断其准确性。
“那个评分体系很有意思！”
前排的评审专家小声说道，“整体来看没有问题，但是否是‘最优’，只有通过无数次实验才能验证。”
“已经很厉害了，这样一个体系构造出的模型，可以用实验试一下……”
虽然无法判断是否是‘最优’，评审专家们的评价还是很高的。