橙红色几乎消失了，只剩下零星几个边界条件外的数据在蓝色的水流里若隐若现。那些暗蓝色的误杀数据也大幅减少，偶尔闪过一两条，韩路一记下来，又微调了一轮参数。
第三轮跑完，视界里只剩下干净的蓝色。
关掉视界的时候，已经凌晨两点了。
他靠在椅背上，看着最终的清洗报告。
原始数据的有效留存率从赵文渊之前标注的41%降到了29%但这29%是真干净的。同时误杀率从12%降到了不到3%，被之前的管线错杀的好数据也救回来了一批。
清洗质量提升的同时，处理速度也快了不少，时间大概只有之前的一半。
韩路一给赵文渊发了消息，把改好的脚本和清洗报告一起传了过去。
“文渊，你明天试试这版，我改了三个地方，垃圾分类器、语义去重和困惑度过滤。”
赵文渊秒回：“你还没睡啊？”
紧接着第二条消息来了：“我看看。”
又过了半小时，赵文渊发了一条长信息：
“你是怎么一晚上搞出来这个的？一般的团队光迭代这个清洗管线就得两三个月，你刚才发我的这个比行业基准的有效率和误杀率都要优秀！按这个效率和精度，全量数据清洗大概一周能跑完！一周后就可以开始预训练了！两个月就能看见第一版模型了！”
难得赵文渊发这么多感叹号，有这么高质量的原始数据和标注数据，他实在是太期待看见训练出来的结果了。
不过这时候韩路一已经睡了。
……
时间往回拨十几个小时，在太平洋的另一边。
美国太平洋时间。
12月27号，周日，下午。
洛斯阿尔托斯山（Los Altos Hills），约翰的独立屋坐落在这。
约翰斯诺（John Snow）是Nexus AI的CTO。
不同于CEO瑞恩，有人工智能领域的博士学位，还一路在AI研究院工作。
约翰只有本科学历，他从斯坦福还没毕业就开始创业，前后一共创立和联合创立过五家企业，其中两家分别被谷歌和Meta收购，收购后没过几个月他就又离职，继续创业。
约翰在硅谷的风投和技术圈都有很多人脉，自己也做投资人。
像他这样已经财富自由的人，其实已经不再为钱工作了，之所以受瑞恩的邀请加入Nexus AI，是因为他看好这个方向，也看好瑞恩本人。
约翰的家，从大门进去是一段爬坡的车道，停着四五辆车，走到主楼后面才能看到院子。后院很开阔，一棵宽得过分的橡树，阴影覆盖了将近一半的草坪。
这里正在举办一场烧烤派对。
派对从两点就开始了，到下午三点多，客人的酒杯已经空了两三轮。
圣诞的装饰灯还绕着廊柱和几棵树。白天光线强，灯亮着，但看不太出来，风一吹，轻轻动了动。
烤架那边，有专职的厨师还在翻烤肋排，油脂滴进炭火，滋的一声。
加州的十二月，十八度上下，天气晴朗，微微有些风，不冷，但也不值得脱掉外套。
约翰每年都会在圣诞节后举办这样的小聚会，会邀请他比较熟的科技圈里的人，被邀请的人也可以带朋友。
这个场合被视为硅谷科技和创投圈的一个小沙龙。
瑞恩到的时候约翰正在烤架旁边和厨师讨论肋排的火候，看到他来了，举起手里的夹子打了个招呼，然后把夹子还给厨师，走了过来。
瑞恩和约翰是谷歌时候就认识的老朋友了。
“你每次都带这个。”约翰看了一眼瑞恩手里的Opus One。
“你每次的酒都不行。”瑞恩笑了笑，把瓶子递给他，“帮我打开吧。”
约翰接过来，从旁边的桌上找了个开瓶器，熟练地拧开，倒进一个玻璃醒酒器里，放在阴凉处。
“行，这瓶确实比我这的好。”约翰说，“但是至少还得等半小时。”
“我知道。”瑞恩从冰桶里先摸了瓶啤酒，“等着呗。”
两人在院子里走了一圈，和几个认识的人打了招呼。
约翰的社交方式和瑞恩不一样。
瑞恩在人群里很自然，八面玲珑，跟谁都能聊三五分钟，然后体面地抽身，让人不觉得被冷落。
约翰是主人，他更随意，有时候跟一个人聊很久，有时候路过直接点个头就走了，全凭心情，也不在乎对方怎么想。
有人问起Nexus最近的动态，瑞恩一律微笑着说“还不错”，不多也不少。约翰在旁边听着，偶尔补一句无关紧要的话，两个人配合得很默契。
后来瑞恩在靠近烤架的位置找了把椅子坐下来，约翰去招呼别的客人了。
不远处，一个戴眼镜的中年男人正在给旁边两个人讲他最近看的一个物流AI的创业项目：
“我让他们给我看个原型演示，你们猜怎么着，那个CEO打开电脑，放出来一张幻灯片，跟我说「这是我们的愿景。」”
旁边的人哄笑起来。
另一侧，一个金发的女士，身材胖胖的，穿一身深色的长裙，正靠着木栏杆，一脸疲惫，跟旁边的朋友抱怨找不到技术合伙人：“简历我收了几十份，聊下来没有合适的。要么经验不够，要么对薪资不满意。现在这些人要求太高了，只出技术，还想要多少啊？”
约翰从人群里穿过来，把手搭在她肩上。
“别在聚会上聊这个。”
“那聊什么？”
“聊吃的。”他朝烤架方向抬了抬下巴。
她有点儿畏缩地抬头看他一眼，举起酒杯喝了一口，换了话题。
约翰家的黄色拉布拉多在草坪靠边的位置趴着，肚皮贴地，下巴搁在前爪上，眼睛闭着，只有尾巴时不时地扫一下。
两个孩子不知道正在踢什么规则的球，从草坪这头追到那头，过了一会儿连球都不见了。
一个之前聊过两句的投资人走了过来，朝瑞恩伸出手：“瑞恩，好久不见。Nexus最近怎么样？听说水星模型（Mercury）3.1在做推理这方面的研究？”
“还不错。”瑞恩握了一下，“我们在几个垂直场景上跑出来了一些结果。”
“准备什么时候发论文啊？”
“不一定会发表。”瑞恩说，“主要是产品层的验证，不一定值得发论文。”
对方点了点头，没有追问，被旁边另一个人拉走了。
约翰走回来，在旁边的椅子上坐下，接过瑞恩手里的酒瓶，给自己倒了一杯，把瓶子放到地上。
“你刚才说的是真的？”
“哪句？”
“不发表论文那句。”
瑞恩端起酒杯：“发表论文是为了什么？招人、刷排行、让同行引用，这些我们现在都不缺。”
约翰没说话，也端起自己的酒杯。
两人的酒杯碰了一下。
约翰看着瑞恩喝酒的样子，想起第一次见他的时候。
那是在谷歌内部一个很小的技术分享会上，瑞恩当时还是个研究员，讲的是他刚发表的一篇关于注意力机制优化的论文。
讲得很好，但让约翰印象最深的不是内容，而是瑞恩讲完之后回答提问的方式。
瑞恩从来不说那些可以赢得一点思考时间的套话，什么“好问题”，什么“让我再想想”，他会直接告诉你，你的问题哪里是对的，哪里是错的，然后给出他的答案。
那种确定感，在学术界很少见，在工业界也很少见。
后来两人慢慢熟了，约翰才意识到，那可能不是来源于对专业领域的了解。
只是瑞恩这个人，他真的不怎么怀疑自己。
这个特质让他成了一个出色的CEO。
做决策快，方向清晰，永远能领着团队前进。
但约翰有时候也会想，一个不怀疑自己的人，不代表他做的决定就是对的。
……
五点多，太阳已经快沉到山脊后面了，气温稍微凉了一点。
陆陆续续有人过来和约翰打招呼，说谢谢招待，还想留下一点好印象。
等人走的差不多了，约翰和瑞恩搬了两把椅子到泳池边，各自从冰桶里摸了瓶啤酒。
泳池这个季节没人用，水面平静，偶尔有一片落叶漂进来。
夕阳把水面染了一层浅橙，山脊线还亮着最后一点光。
瑞恩喝了一口，把手机掏出来。
“给你看个东西。”他把屏幕转向约翰，“和我们合作的、中国的那个公司，这一个多月的API调用分析。”
约翰接过去翻了翻。
“在任务规划的层面上，全走的水星模型。”瑞恩说，“他们产品上面，每接到一个用户指令，后面的思考部分意图理解、任务拆解这一层完全是我们的。他们自己接在后面跑代码执行。”
约翰慢慢划着屏幕，没说话。
“产品体验很好，”瑞恩接着说，“用起来很流畅，用户满意度很高，我们这边收集到的数据也很高质量。但让这个产品聪明的部分，是水星模型，他们自己的模型就是个代码执行器。”
约翰把手机还给他：“他们那边的代码生成能力也不差。”
“不差。”瑞恩接过来，“但那没用，这个参数量级，代码生成的差距已经很小了，再往上很难拉开差距。意图理解是水星模型的杀手锏，他们自己知道这一点，这也是他们接受我们合作的原因。”
他退出报告，重新打开了一个文件。
“我们现在是第一阶段。”
语气平静，像在复述一个已经跑过很多遍的逻辑：
“现阶段，让他们做产品，积累用户，打磨体验。我们收收入，同时把所有真实任务场景的数据都攒下来。这批数据是下一代金星模型（Venus）智能体（Agentic）能力的核心训练材料，用户场景比我们自己构造的基准线可值钱太多了。”
约翰喝了口啤酒。
“等合同到期的时候，他们的用户盘子已经建起来了，整个意图层是跑在水星模型上的，到那时候我们提高分成比例，再收API费用。”他停了一下，“他们的选择是什么？迁移到别的模型，然后改架构、重训、验证、产品回归，还是接受新条款？”
约翰没答话。
“他们没得选，用户的基本盘是水星模型建起来的，迁移成本太高，时间也不允许。”
“金星模型之后，”瑞恩把手机放到膝盖上，“我们的Agentic能力有真实数据撑着，用户场景也摸透了，那时候我们自己下场做一个开发者工具，用这段时间积累的数据，做个比他们更好的产品。”
约翰仰起头，看了一会儿上面的天，然后晃了晃手里的酒瓶。
“他们会发现吗？”
“会。”瑞恩说，“到那时候他们已经没有选择了。”
“我是说……”约翰把视线收回来，“他们现在知道吗？”
“他们可能能感觉到吧。”瑞恩说，“他们的CEO不傻，应该能看到这条逻辑线。但他们需要我们，现阶段没有水星模型给出的意图理解能力，他们的产品跑不起来。他们应该是想再合同到期之前把护城河建起来，然后开发自己的模型。”
“能吗？”
“开发一个模型要多久？一年？最快最快也要半年吧，我们的合同到四月就到期了。”