韩路一提的方案完全在他的决策树之外，也完全在他能负责的范围之外。
“逻辑很简单，”韩路一说，“鼎盛有国内最强的算力集群，我们有最强的训练方法。钱可以找别人要，算力不好找第二家，所以我们想谈谈合作。”
程远也不笨，听的挺明白：不好找，不是不能找。
又他妈被他拿捏了。
刘大海在旁边保持沉默，这些事情不需要他参与，他现在满脑子都是赵文渊到底是怎么做到的。
“不急，”韩路一合上笔记本电脑，“这个方案你们可以回去讨论一下，原型我带走，但是数据我留下一份。如果还有演示的需要，我们也可以远程开放权限。”
他边说边站起来把电脑装进背包，赵文渊也跟着起身。
程远也知道一时半会谈不出东西了，几步跟上，送他们往外走。
从图灵厅到电梯口，大概四十步。程远走在韩路一左边，客套的几句收尾闲聊，他的语调跟来时完全不一样了。他现在脑子一团乱麻，想着要怎么跟郑晓波交代这事。
“韩总的方案很有意思，我一定第一时间传达。”
“不急，程总慢慢看。”
电梯到了，韩路一走进去转过身。
“期待回复。”
电梯门关上。
韩路一和赵文渊出了鼎盛大厦，看到张彪已经把车开出来停在门口了。
“彪哥。”
“怎么样？”张彪按了个键，侧边的滑动门自动打开。
韩路一坐上后座，系好安全带，嘴角上扬。
赵文渊坐在他旁边，表情比韩路一克制一点，但嘴角也压不住。
张彪从后视镜里看了一眼。
两个人的表情都不太正常。
“谈得不错？”张彪问。
“这个啊，”赵文渊考虑到张彪的理解水平，尽量往简单了说，“他们那个模型，七十八分。”
“嗯，那咱们呢？”
“咱们的啊，八十五点二。”
张彪想了想。
七十八，八十五。
差了七分？
满分一百的话，一个七十八，一个八十五，不都是八十分左右吗？
他从后视镜里又看了一眼后座。
韩路一和赵文渊都笑的很诡异。
张彪决定不问了。
“恭喜韩总。”他发动了车子。
车子驶上公路，下午的阳光从挡风玻璃照进来，照得人暖洋洋的。
韩路一闭上眼睛，让自己放松了几分钟。
这场仗的第一步，赢了！
……
图灵厅。
程远走出门，正在给郑晓波的秘书打电话。
刘大海还坐在原位，投影幕布还亮着坤元的演示界面。
好奇心太重，他的脑子里一直在头脑风暴。
他关掉投影，打开自己的笔记本电脑，新建了一个空白文档。
写技术分析。
标题只有一行
《汤圆模型-意图理解：可能的技术路径分析》
他开始打字，速度很快。
“7B参数，一万条训练数据，意图理解测试85.2分。”
“架构层面不可能是核心差异化因素，7B是主流开源架构的标准配置，没有足以解释七个百分点领先的架构创新空间。”
“RLHF和DPO同理，对齐策略最多贡献两到三个点。”
那就只有一个解释了。
光标闪了很久。
刘大海没有接着写。
程远这时走了回来：“刘博士，郑总让咱们明天上午去一趟，技术方面我不太懂，你准备一下？”
第一百四十二章 唯一的解释
十二月十六日，上午九点半。
鼎盛大厦四十九层，郑晓波办公室。
程远和刘大海并排坐在沙发上。程远穿了一身浅灰色的西装，膝盖上放着一个黑色文件夹。刘大海还是那件灰色连帽衫。
郑晓波坐在对面，桌上放了一个杯子，里面是依云矿泉水。
“说说吧，复盘一下。”
程远翻开文件夹。
“郑总，是我没做好，整个会议都没在我的节奏里。”
先把锅接下来。
郑晓波挑了挑眉，他没想到程远上来就认错。
程远翻到第一页做好标记的地方。
“刘博士先做了展示，他们的反应很平淡，然后直接给我和刘博士做了一个反向展示。”
他看了刘大海一眼。
“技术这方面我不太懂，具体的让刘博士来讲。”
刘大海没听出来这话的意思，老老实实接过话头：“我先给他们展示了坤元，然后他们掏出自己的模型，说是开源7B模型调整的，让我出题测测。测了三道题，我都是用坤元并行测的，都不是公开的测试题，他们的模型全面的比坤元表现好。”
“然后他们给我们看了跑分，意图理解这条，他们跑到了85.2分，咱们坤元是78。”
刘大海把这话说完，还是带点苦涩，任谁辛辛苦苦带着团队干了好几个月的成果被别人碾压也不会好受。
程远看锅甩干净了，赶紧接上：“但他不是来拒绝我们的，他自己带了一套方案，让鼎盛以GPU使用权折算投资，换股。”
潜台词是，他们的要求没在我的权限里，实在是没法谈，非战之罪。
郑晓波的眉毛微微一皱：“换谁的股？”
“这是关键，不是源码科技的，是一家新公司。他说他和赵文渊正在筹备，方向就是专门做通用基座模型。”
程远合上文件夹，两手搭在上面。
“公司名字没给，注册状态没给，团队架构没给。他只说了个「正在筹备」，要么是真没注册，要么是故意不让我们做尽调。”
郑晓波静静地看着程远，没有说话。
上周他站在落地窗前，觉得韩路一不知道天高地厚。
没想到，没有见识的反而是自己了。
“技术是真的吗？”郑晓波问。
作为鼎盛这样一个科技巨头的掌舵人，他不需要懂技术细节，但他要保持对技术边界的敏锐。
什么东西做的到，什么东西做不到，什么东西是真的，什么东西能作假这些是他的第一反应。
程远没回答，转头看向刘大海。
刘大海开口道：“我一开始也寻（xin）思过，但是应该是真的。”
郑晓波盯着他。
“有没有可能是在骗我们？”
刘大海摇头：“那不能够的，跑分能刷，但现场的测试是我出的题，这没法准备，而且那差距，咋说呢，老明显了。”
郑晓波往前探了探身。
“过拟合呢？”
刘大海愣了一下，没想到郑晓波会问出这么专业的问题。
“郑总之前了解过机器学习？”
“你就说有没有这个可能。”
过拟合不是在大模型时代才有的新概念了。
在机器学习里，数据会分成训练集和测试集。训练集用来教模型，测试集用来考模型。
但是你不能直接把训练集当测试集，因为模型会把答案背下来。
就像你想教一个小学生加法，教一加一，考一加一，你不知道他是背的还是真会了；教一加一，考二十三加十九，才能验证是不是真会了。
过拟合，就是模型把训练集的答案背下来了，测出来的分是虚高。
刘大海组织了一下语言，回答道：
“我也想过，不太能够。三道测试题来源完全不同，一道从鼎盛内部题库选的，一道我现场手打的，还有一道是我私人题库里最难的，内部都没几个人见过。而且三道题覆盖了三种不同类型的意图推断，他们全部精准命中。最后他们还展示了完整的基准数据，一千两百道题，十六个场景交叉验证，不是挑好的给我看的。”
“咋说呢，这个85.2，确实是实打实的。”
办公室安静了下来。
空调出风口的声音突然变得很清晰。
程远地下意识合上了文件夹，咽了口口水，然后尴尬的听见自己咽口水的声音怎么这么响。
刘大海盯着茶几上的花瓶，里面插着几枝干枯的棉花。
郑晓波的脸上还是古井无波，但他的手握在杯子上，既没有拿起来，也没有松开。
过了一会郑晓波才慢慢开口：“他是怎么做到的，你有想法吗？”
刘大海从背包里摸出笔记本电脑，走到郑晓波的办公桌前面，打开电脑，屏幕亮了。