“很有意思啊这个，你还挺内行啊看起来？你说，如果是我的话，你怎么哄啊？”
程荟倒是不看小程序了，直接问纪弘，他算是把挖了个坑把自己埋进去了。
“我老婆通情达理，温柔善良，生气肯定是假的对不对？”
纪弘其实不会哄人，这玩意本来就是接入的千寻的智能云万舸问答AI底座，然后根据场景稍微训练了一下，怎么才能通关，他自己也不知道：
“老婆，你说这东西怎么样？”
“嗯，挺有意思的，不过真有女孩子这么不可理喻吗？”
“就是个乐子嘛，最起码我老婆肯定不是的。”
听着【得到认可，策划灵感+1】的声音，纪弘脑袋一震，随即变得十分清明，关于这个模拟器脑子里又多了无数的延伸想法。
“策划灵感？”虽然与自己想要的技术能力南辕北辙，但纪弘好像也意识到了一些规律。
他脑筋转了转，开始跟程荟说起技术方面的事儿：
“这东西AI接入的是文心大模型，文心一言你知道吧？跟ChatGPT差不多，当时刚出来的时候，咱俩还玩儿呢你忘了没？”
“嗯嗯。”纪弘在说技术，而程荟满脑子都是回忆，跟纪弘在一起时的点点滴滴她好像都记得。
“AI的训练啊，其实很简单。比如机器学习里的反馈强化学习，什么意思呢？
“这本质上跟教小孩儿是一样的，这道题做错了，上去就给他一巴掌，然后告诉他回去重做，嘿，又做错了，再给一巴掌，这巴掌就是反馈，重来就是训练，直到做对为止。”
“还是不一样的吧，教小孩儿光打可不行，得告诉他怎么做。”程荟懒洋洋的躺在纪弘臂弯里：“以后你可不能打小孩儿。”
“那是，但是机器不是没这个能力吗，只能‘打’。但是机器也有优势，他数据量大，一次又一次的尝试，只要算力够大，‘打’的够多，还是能很快变强的。”
……
纪弘专门挑一些通俗易懂的比方，尽量把人工智能训练的各种方式类比起来，程荟是听得津津有味。
不仅如此，最后纪弘还掏出了杀手锏给程荟看收入!
比起以前做的那些小玩意，《赛博女友》的成绩确实算比较突出的，早两天纪弘看的时候日广告收入都有一两百了。
纪弘也是准备稍稍的“惊”程荟一下，再加上自己的铺垫，看能不能得到一个技术水平方向的认可。
他一边讲解着技术，一边操作手机打登录后台查看收入流水，随即话锋一转：
“老婆，你看看，人工智能的技术虽然复杂，但随便衍生出一个东西收入都很可观，就《赛博女友》这个小东西，这两天已经给我们带来好几百，啊不对，好几千的收入了！”
纪弘原本是准备“惊”程荟一下的，未成想，连自己也惊住了前两天还一两百的日收呢，但昨天的数据，赫然已经达到已经达到两千多了！
“啊，真的吗老公？分角元十百千，昨日总收入两千六百八十四块一毛二！一天两千多啊老公，技术好真的可以为所欲为。”
程荟更是十分激动的说着：“我就知道，我们真的要转运了！”
【得到认可，人工智能训练灵感+1！】
果然可以，纪弘甚至有点儿抑制不住内心的激动：“谢谢你，老婆。”
“谢我什么啊？”程荟笑颜如花。
“呃……”纪弘傻眼了，有些东西不能说吧，别说出去再被认为犯了什么病，灵机一转：
“谢谢老婆送的转运观音，相信她真的能给我们带来好运！”
“那是的，我们回头还得得去还愿呢。不行，我困了，先睡了哈。”
“嗯，睡吧，晚安。”
程荟很快睡着了，她的睡眠一向比较好，没什么心事儿、知足常乐，这样的人睡眠质量都超好。
不过纪弘却是没有心思去睡觉了，不时地思考着“灵感+1”的事儿，事情虽然离奇，但是他确定这是真的脑子里关于《赛博女友》和人工智能训练的灵感正爆棚呢。
他翻身而起，正常情况下灵感都是一瞬，也不知道+1能够维持多久，必须尽快的记录下来，能够实施的必须立即实施，如果没错的话，实施后再得到认可还能固定一部分的能力。
纪弘在阳台改造的小书房里，自己的电脑前，脑筋在飞速的转动，人工智能的延伸灵感也正蓬勃而出。
一般来说，人工智能的行业门槛很高，就拿训练大模型来说，一次开机甚至都需要过千万上亿元的资金，真要训练到ChatGPT或者文心4.0的水平，起码数十亿的投入。
而且现在人工智能的训练，算法本身的差别很微小，甚至主流模型算法都是完全开源的，大家都一样。
其根本就是参数规模以及算力大小，训练走的就是大力飞砖的模式，只要算力堆的多，训练出来的东西那就强，说白了，就是需要砸钱。
纪弘当然没有这个钱，《我的赛博女友》的AI能力是通过接入千寻科技的开放平台，利用千寻智能云万舸的里文心大模型4.0版本来实现的。
这通常也是中小企业或者个人开发者利用人工智能的主要手段。
而此刻，纪弘想的则是另外一种情形：“有没有一种方法，能够大幅度的节省训练成本，或者让它的训练更类似于人类思考本身。”
第3章 这不是现成的需求吗？
【现在的GPU运算是偏向于量化分析的，如果能够引入“模拟质性思考”，让机器学习更接近于人类获取知识的方式和手段，而非是大力飞砖堆积算力？】
【关键位决策？自我否定替代外部反馈？簇式模型卷积网络？……】
一个个想法如泉涌般冒了出来，无论有用没用，都被纪弘飞速的记录了下来这都是不可多得的灵感。
【簇式模型卷积网络，用微参数模型决策簇作为神经网络模型的簇式节点，可以让簇式节点本身具有“类质性思考”能力……】
纪弘不断的思考着，整个方案在基本完整的基础上不断完善，星星点点的模块在他的大脑里迅速形成了千丝万缕的一张大网，如漫天星辰迅速交织，直至牢不可破。
“如果按照这样来搞，模型不会很大，但是会很强。”
纪弘一边点头一边感慨：“类思考式的模型，这是一种微模型，而且训练的模式和理念也全都变了，更加接近人类幼童牙牙学语时的状态。
“因此，训练所需要的数据量大幅减少，“质性思考”在训练中所占的地位会越来越大，所需算力会越来越小。
“如果把这种微模型跟大模型再结合在一起呢？搞到极致那会是一个怎样的效果？相当于人的智力再加上人工智能的数据规模？啊这……”
纪弘思维越想越发散，甚至有一点儿止不住的趋势，他没有刻意停止，不管可不可行，记录下来回头试试总是没有什么错的。
发散性的思维停下的时候已经好两个小时过去了，纪弘也记录下了非常多不知道有用没用的资料。
“验证一下吧。”思路很清晰，纪弘也是决定找个样板先验证验证，样板都是现成的，正是之前的《我的赛博女友生气了》。
大模型就用万舸平台提供的文心大模型接口，而类思考微模型是需要他自己搞定的部分。
微模型理念复杂，但规模确实较小，算力需求并不高。
但是，现有的硬件确实存在不太兼容的问题，不管是图形卡还是推理卡训练卡，其本质都是运算核心GPU，都是不太满足需求的。
“现在去搞硬件不现实，还是模拟一下吧，”纪弘脑筋转了转：“性能损失确实不小，但不是完全不能用，现在只能暂时凑合。”
纪弘捣鼓了好几个小时，都接近凌晨了才终于把所需要的环境搭建好、训练材料配置。
“老婆，睡得太晚了，早上不用叫我吃饭，12点喊我起来就行。”纪弘拿出手机，给程荟的微信发了一条留言消息，然后很快沉沉睡去了。
……
一觉睡得很香甜，直到纪弘感觉到整个脸上被吹着热气，一睁眼，程荟就紧贴着他正在眼前。
“起床啦，都已经快一点了，赶紧起来吃点儿东西。”程荟起身一边把衣服扔来床上，一边说道：“以后也别熬那么晚了，对身体不好。
“买房子我们其实不急，我爸妈说什么其实不用管，是我嫁给你，生活是过给自己的，不是给别人看的，咱们自己觉得好就行了。
“再说了，你看现在，房子价格其实也在阴跌，买了说不定还会亏呢，租房子不是一样住吗？
“老公你放心，现在我爸妈拼命的阻止不让结婚，过几年要真不结，急的就是他们了你信不信……”
纪弘没有再听程荟“唠叨”，迅速的从背后抱住她：“遇到你是我人生最大的幸运。”
“嘿嘿，我也是。赶紧去吃饭吧，我熬了稀粥、炖了乌鸡排骨汤，养养胃，再补补身体，你最近太辛苦了。”
……
“老公，你喝汤就喝汤，一直‘呵呵呵’的乐什么呢啊？”
“最近一直看别人因为彩礼分手，因为房子离婚什么的，总觉得我们这属于科幻片了都。”
“你是说我不太真实吗？其实我现实的很了，只是我能一眼望穿未来，能看得出我老公一定会飞黄腾达，这个时候当然要对你好点儿啊！”
说着，她又给纪弘盛了一碗汤：“吃了我的，这辈子可就跑不掉了哦！”
“吃好了，再补可就过头了啊！我去看看昨天训练的成果。”
纪弘来到电脑前，看着训练的进度：“微小模型的训练就是快，按这个进度，明天应该就差不多能成型，而且，这效果……超乎寻常的好啊！”
“老婆，你过来。”
“怎么了？”
“这个……”原本纪弘是想跟她讨论一下AI训练的，但是想来效果不会很好，不如换个切入？从使用入手是不是更好理解？
于是脑筋一转：“问你个事儿，你觉得你工作中用得到AI吗？”
“用不到啊！”程荟摇了摇头：“也就WPS搞了一个什么WPS AI，续写优化什么的，根本没什么用。”
“那你现在有感觉特别烦的工作项目吗？”
“十几个大百人群，天天需要盯着算吗？里边还整天有发广告的，一些有用的信息很容易就错过去了。
“而且，我们对接不同家的系统，需要的内容和格式都有差别，数据对接特别麻烦，需要一个一个的分别搞。
“更玩儿人的是，公司的电脑系统换成统信了，特别难用！说是什么换国产系统，我们是私企啊，也不知道老板抽什么风！”
“咦，这不是现成的需求吗？”纪弘脑筋一转：“搞一个个人工作助理试试？”
“什么个人工作助理？”程荟以前是不怎么了解纪弘的工作的，俩人的专业也有些风马牛不相及。
但是，这两天纪弘一直找她说技术的事儿，她发现自己虽然听不太懂，但是还是非常喜欢去听，去多了解一些，这样仿佛俩人的关系都更近了。
“我说帮你做一个AI工作助理，去监控你那十几个大群，把无效的信息全都过滤掉，把有用的信息直接提取出来。
“然后，对接也是，你只需要提供一次内容，它就可以根据不同公司的不同规则和格式自动搞定。那你以后是不是就轻松了？”
“啊？真的能吗？老公你太棒了！”程荟喜悦之色溢于言表，十分兴奋的喊道：“那些群我烦都烦死了！”
【得到认可，AI融合操作系统架构灵感+1】
第4章 喜欢听你讲
“AI融合操作系统架构灵感？”纪弘一怔：“微软的Windows12听说是这个方向，包括软硬件调度、内核、驱动、应用全方位与大模型的智慧能力进行融合，而这，是下一代操作系统的标准配置。”
现阶段不管是电脑系统还是手机系统，大模型更多的是作为一种额外的能力存在，大都是提供一个软件，或者在应用层进行浅层次的结合，跟融合绝对不沾边。
这种情况下，操作系统本身是没办法利用大模型的智慧能力进行线程级、硬件级的各类优化的它在内核层面就不支持。
这也是时代所决定的哪怕是最年轻的鸿蒙系统，设计规划也已经有好几年了，别说大模型了，人工智能本身那个时候都还被人戏称为人工智障呢，当然不会有底层融合的规划了。
不过这个时候纪弘得到的也只是架构灵感，离能落地也一样有距离。真要搞这个，至少AI能力和操作系统本身的能力都要达标，这两样目前他都不具备。
但是，在开源的Linux上做做文章，以AI助手的名义起步，确实是一个不错的切入方向，而且老婆正需要啊！
“老婆，你们公司的电脑是啥配置你知道吗？”
AI个人助理的话，模型在云端训练，但部署肯定要放在端测，否则推广一定会被受限商业机密是很重要的一项因素。
而这样的话，要求电脑必须有独立显卡或者NPU，至少要具备一定的AI算力，相当于是一个端测大模型。
“我不太懂什么配置，但是他们买之前给我们发过单子，我找找发你。”
“这就有意思了，摩尔科技的显卡。”看着程荟发过来的配置单，纪弘也是感叹了一句。
话说回来，摩尔科技MTT S80这显卡光看规模其实并不小，甚至比自己现在这个英伟达RTX3060都不遑多让。