“嗯。”纪弘郑重的点了三四次头，跟程荟说道：
“联系文宣那边，利用我们的AI机器人，在任何有讨论这件事儿的帖子、微博下，发刘威的情况，和我刚才在404训练AI的视频录像。”
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第75章 微软的救命法宝（求月票）
一枚颠覆了无数AI人认知的深水炸弹，就这样被丢进了互联网，很多人被炸的几乎都失去了理智！
这其中典型的代表就是英伟达和微软。
自上次黄仁勋回国之后，微软OpenAI和英伟达，三方迅速的就硬件采购达成了一致。
OpenAI更是高调的宣布，其第五代GPT模型已经具有了强大的【类人泛化能力】，与微软合作的第二代智能Windows已经正式起航。
什么叫类人泛化能力呢？
通俗的讲，就是联想力，举一反三的能力。
比如某些贴吧，经常有人说【秦始皇摸电线赢麻了！】。
作为一个人来讲，知道秦始皇的姓氏，知道摸电线是什么样的感觉，就能理解网友的这句话是在说Win！
但对于机器来说，这很难。
这个能力就是【类人泛化能力】，从根本上讲，跟卷耳智能科技的【类思维】差不多是同样的概念，只不过弱了一个档次，依然是通过堆积算力实现的其本质是一种组合词汇的系统性推理。
但对于微软来说，能做或者不能做，这是本质的区别，至于是否堆算力，无非是钱的问题而已，钱，微软缺吗？
所以，他们内部正斗志昂扬的开发下一代的Windows，立志要把卷耳现在实现的功能全部复刻一遍。
这就是微软的救命法宝。
但今天……
“快，倒回去，对，就这个时间！”
微软Widows业务主管乔北峰和OpenAI的创始人阿尔特曼正在一帧一帧的看着河州大学方面发得的小视频，甚至关键时刻，还要倒退回去，重新再看一遍。
“怎么样？真的假的？”乔北峰对此并不专业，他开口问阿尔特曼道。
“不知道，我第一次见人这么训练AI。”
作为OpenAI的创始人，他一直秉承不断的探索与革新，甚至为此不计成本，直接引领了ToC（面向消费者）领域的风潮直到卷耳智能科技出现。
而此刻，他眸子中却流露出了十分的失落这种训练方式已经完全超出了他的认知。
“比我们最新的成果能强多少？”乔北峰就没有问强不强了，这完全是明摆着的事情！
“你是指MLC？那个类人泛化能力神经网络训练方法？”阿尔特曼摇头，随即仰天长叹：“刚刚，我甚至觉得我看见了神，你信吗乔北？”
“咯噔！”乔北峰心里咯噔一下，暗道坏了这个从出道就完全不可一世的人，好像有要垮的趋势这是信仰崩塌了！
“我们的方法也不差吧？最起码比起以前有所进步。”
乔北峰说的没错，新的训练法在推理、理解、联系关系处理等场景下能够节约40%的算力，而且效果比之前更好。
他们甚至已经找到思路去解决仿造耳语系统智慧能力的方法了哪怕成本确实比较高，但至少能做了。
“我们都估计，卷耳智能科技训练耳语那一套东西，花费了上亿，这是基于他们只能拿出这么多钱来。”
阿尔特曼接着说道：“看完这个视频，你知道我有一个什么结论吗？”
“什么结论？”乔北峰不解，怎么又扯到钱上了纳德拉不是承诺了吗，我们的成本不设上限。
“耳语那套东西，可能就没花钱。”说完阿尔特曼又躺下了，完全就是一种生无所恋的感觉。
“没有花钱？”乔北峰也瞪大了眼睛，难道传闻是真的？
耳语系统只是纪弘为他媳妇儿减轻工作量而随后搞出来的，要说花钱，也就一台配置了摩尔科技显卡的电脑。
“大概率是这样。”阿尔特曼稍微从椅子上探了探身子出来：“算算成本比例吧，他那台电脑，撑死了一万元。”
“us-dollar？美元？”
“No！是Chinese Yuan，人民币！”阿尔特曼疯的一样从椅子上崩了一起，还伸出一根手指头不停地指来指去：
“我们怎么比？我们准备了400亿美元，合三千亿的人民币去做这件事儿啊！他们一万就搞定了！一万！多少倍，你算算多少倍！”
乔北峰一时也被阿尔特曼咋呼迷了，这是多少倍来着？三万倍吗是？
“三千万倍啊！”阿尔特曼倒是还没有迷糊，至少数字算的还是非常准确的。
“三千万倍，我的上帝啊！”乔北峰也被吓住了。
“所以我们怎么比？”阿尔特曼终于平静了下来，又躺在之前的椅子上：
“别说我们的训练法无效，就算有效又能如何？我们今天做完了，卷耳智能科技分分钟就又能训练出更加强悍甚至我们都无法理解的东西出来？
“我们还怎么比！你告诉我怎么比？”
“冷静，冷静，冷静！”乔北峰伸着一双手，看着眼瞅着又要跳起来的阿尔特曼双手下压：“我立即联系老大。”
乔北峰觉得自己扛不住了，这家伙可能要疯，得提前跟老大打个招呼。
“究竟发生了什么？”纳德拉听乔北峰叨叨了一通，终于听明白怎么回事儿了：“等我，马上回去！”
……
微软这边不平静，国内的网络也炸了锅。
视频放出之后，不管是专业还是非专业人士，个个都看了无数遍。
这种训练方式，OpenAI的创始人都没见过，更遑论非专业人士了。
“这就真的不像训练AI了，真的像是在教学生。”有人一针见血的评价了纪弘的这种方式。
以往的训练，那都是需要庞大的数据量来支撑，所以需要强大的算力堆积支持和旷日持久的时间。
但纪弘今天搜集的数据，视频中没有直观的体现，但从传输时间算，往大了说，那些资料也达不到GB级别。
对于训练AI模型来说，这哪还能算是大规模数据啊，简直是小数据！
“教学生？学生的理解能力可能够，但是分析能力有这么强吗？”有人立即反驳：
“我倒觉得，卷耳智能科技的这个东西，更像是人与AI的一个综合体，有类人的思维，还有机器的超强运算分析能力，两者结合了。”
“你们在说什么，我看不懂，但我跟一句，卷耳智能科技牛逼总没错吧？”
“+1+1+1，看两位大佬在这聊这么长时间，我都没顾上说话，终于逮到跟我一样的了，牛逼！”
“+1”
……
一瞬间，后边跟了一群的“+1”，看来围观的人还真不少。
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第76章 怎么感觉都不是一个时代的产物啊你这
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卷耳智能科技的强大的确无需多言，哪怕什么都不懂的人，在这种氛围里也会随大流喊一句：“卷耳智能科技牛逼，+1！”这样的言语。
而稍微接触过一些的人，那就更加知道卷耳智能科技的强大之处了，别说耳语系统和私人工作助理，就算是赛博女友，那个语言逻辑和应答应对，直到现在，两个月过去了，还没有任何一家其他企业能够做到。
但，强大归强大，在今天之前，多数的普通人、甚至是专业人士、AI领域的相关从业者也无法明确判断卷耳智能的AI水平具体达到了怎样一个层次。
在业界的普遍认知中，人工智能还处在只要砸钱就能出成果，花的钱越多训练出的AI越强大这样一个阶段这就是一个巨头才能玩儿的游戏。
但今天，纪弘强化训练AI的现场视频出现，一下子颠覆了所有人的认知。
很多人甚至纷纷哀嚎：“谁让他这么训练AI的？怎么能这么训练AI？”
“不是这么训练的吗？”很多围观大众就问了：“那你们都是怎么训练的啊？也让我们看看！”
专业与非专业的碰撞就此诞生因为普通人以前压根就不关注什么AI训练，他们只觉得文心一言好像有点儿进步，蓝心小V真的好弱智，ChatGpt好像很火，AI生成的动漫人物总是六根手指头这种事情。
至于怎么训练的，那关我屁事！
但今天，在一众专业人频繁提及，甚至都把话题搞上热搜的情况下，普通人也开始好奇了，难道你们的训练不是这个样子的吗？那你们都怎么训练啊！
“去这里，live.b****i.com/13……正在直播从0训练一个简易语言的全过程。”
有需求就有市场，B站有人开播啦！一位叫夏飞同学的科技UP看到了机会，果断的抓住了这一波流量。
……
【第一步，数据准备……】
【第二步，训练分词器，分词就是把去除特殊字符、标点符号等要去掉，然后进行分词，词干提取等，把输入文本切分成有意义的子单元，这样模型才能更好地理解和学习文本数据。】
【第三步，安装配置环境……】
……
在B站，夏飞同学的名气并不打算大，但此刻，一个一个的人正在不断的涌入，看他怎么从0训练一个简易GPT模型。
一大票人在那看的津津有味儿，实际他们什么都没看懂，尤其是代码部分，那更是看的云里雾里。
那他们看什么呢直播画面中的画中画画中画的内容赫然就是正是纪弘紧急训练成长引航模型的场景。
“小飞啊，看看人家，那一开口：‘资料拿来，复制导入，好，完了齐活。开始训练。’
“你这这是在这干啥呢？还分词，分的那是什么玩意儿？不就金庸的几本小说吗？15本是吧，全加起来也就几十兆吧？吭哧吭哧半天了都我在这看你，怎么还没完呢？怎么感觉都不是一个时代的产物啊你这！”
跟想象中优雅从容的场景不同，与纪弘训练AI的场景更是完全迥异，夏飞同学手忙脚乱的场景更是遭到了质疑：
“你就是这么训练AI的？不是糊弄我们吧？”
夏飞同学笑了笑：“这才是正常的，不正常的是卷耳智能科技。我这么告诉你吧，不管是微软还是OpenAI，不管是百度还是阿里，不管是通义千问还是文心一言，所有的AI训练都是我这个流程。
“只是规模大或者规模小而已，模式、步骤、甚至代码都是一样的，因为用的都是开源的GPT代码，巨头公司可能有自己的迭代，但是总体是差不多的。”
观众顿时又有些懵，你们原来是这么玩儿的啊，怪不得这么落后，比不上卷耳智能科技，这看着就不是一个时代的产物啊！
纪弘那边一句资料拿来，输入就导进去了，你们这，分词分半天了，我们也没看出任何门道来。
“没意思没意思，要不直接快进吧，让我们看看成果。”
“+1”“+1”“+1”……
满屏的“+1”把夏飞同学的冷汗都吓出来了，急忙摆手：“哪有这么快呀，配置好参数和环境，最起码一周以上才能有成果。”
“你可别倒我们，卷耳智能那也没这么慢呐？”
“哥，咱能不能不提卷耳智能？微软都快被逼哭了，我一个小小的UP何德何能啊，你这么逼迫我，还一个币都不给我！”夏飞同学是会趁势要挟的。
“投了投了，赶紧把成果放出来吧！”
“我们知道你以前肯定搞过，我看你敲代码熟悉的一比，别在这吭哧吭哧了，直接端上来吧，是骡子是马，拉出来溜溜！”
“确实哈，训练过程漫长持久，我这配置完了，先让它跑着。我们一起看看我之前训练过的一个模型。已经部署好了，这就给你们展示一下。”